UdemyでPythonの動画学習を始めようと思っているけれど、種類が多いのでどれが自分にあったものかわからない...そう思っていませんか？ この記事では、今のあなたにピッタリのUdemy講座が探せるお手伝いをします。
またUdemyではよくセールを開催しているので、まずはセール開催していないか確認をおススメします。
目次
- - Python入門
- - データサイエンス
- - AI・機械学習・ディープラーニング
- - Webアプリケーション開発
- - 業務効率化
- - ファイナンス
- - セキュリティ
Udemyの動画学習をおススメする理由
すでにUdemyを学習に使っている人も、初めて使ってみる人もUdemyをお勧めする理由を改めてお伝えします。まずは、動画学習（スマホで見れる前提）のメリットを上げておきます。
動画学習のメリット
対面のセミナーとは違い、何度見ても大丈夫です。自分の知識になるまで見直すことができます。
移動時間や隙間時間でスマホで復習などの使い方ができます。時間の有効活用ができます。
セミナーや勉強会のようにどこかに移動する時間と費用をカットできます。
講座の講師が動画を使って話しかけてくれますので、知識が少ない段階では本を一人で読み進めるよりも脱落しにくく、突破力がある
その上で、Udemyがお勧めである理由は以下です。
Udemyで学習するメリット ※2019年1月時点の情報
どうしても自分に合わなかった場合は購入後30日以内であれば返金ができます。ただし、いたずらですべて返金するのを防止するため返金にはUdemyのルールがあるため、最新のルールを確認ください。
英語のコンテンツを字幕で見ることもできるのですが、日本語講師の講座ですと日本語でQ&Aに質問ができます。講師によりQ&Aのレスポンスは変わりますが、詰まった所を直接質問できるのは大変ありがたいです。
3ヶ月で数十万するプログラミングスクールが多い中、Udemyの動画は1本数千円〜数万円程度で1講座を受けることが可能です。また、セールも多いため本を買う感覚で買うことができる
Udemy以外にも日本にもプログラミングの動画学習サイトはあるのですが、価格と品質のバランスを考えるとUdemy一択となります。また、海外サイトには同様のサイトがありますが、日本語字幕に対応しているサイトはほぼ無い状況です。
というわけで、Udemyでの動画学習をお勧めします。
独自スコアランキングの仕組み
Udemyにはすでにユーザーから評価されたスコアで比較できるようになってますが、情報が古かったり、受講数の母数が少なくても高評価がでる仕組みになっているため、この記事では以下指標をスコアとして組み込み、30点満点でサイトの独自スコアを出してます。
最新の講座情報更新が新しいほどスコアが高い
受講者数が多いほどスコアが高い
講義時間が長いほどスコアが高い
それでは、実際に見てみましょう。
※こちらで使っている各種数字は2019年1月に取得したデータを元に作成しています。
Udemyのお勧めPython講座
まず、カテゴリを大きく7つに分けてます。初心者の人はPython入門カテゴリからスタートして、Pythonで実現したいカテゴリに進んでください。
1.Python入門
このカテゴリはプログラミングをこれから始める人や、他のプログラミング言語は使った事があるが、Pythonは初めてという人が対象になります。普段からPythonを使っている人は必要は無いですが、復習で利用するのであれば良いでしょう。
Python 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学び、実践的なアプリ開発の準備をする
現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 12/2018 | 8 |
| 受講者数 | 15,946人 | 10 |
| 時間数 | 28.5時間 | 10 |
- 独自スコア28
- Udemy コース評価4.3
プログラミング言語 Python 3 入門
機械学習、データサイエンス、統計分析の分野で重要度を増すプログラミング言語 Python の基本を、チュートリアル動画でマスターしよう。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 7/2016 | 0 |
| 受講者数 | 4,978人 | 10 |
| 時間数 | 6時間 | 6 |
- 独自スコア16
- Udemy コース評価3.9
はじめてのPython 少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンス
AIやデータサイエンスの講座でPythonが難しかった方は、この講座から始めましょう。今最も熱いプログラミング言語Pythonを学ぶことで、あなたの可能性は大きく広がります。プログラミング入門用の教材としてもおすすめです。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 1,380人 | 2 |
| 時間数 | 4.5時間 | 4 |
- 独自スコア14
- Udemy コース評価4.2
【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論（前編）
日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の講師が教えるアルゴリズム論が登場！写経では理解できるようになってきたけれど、自分で考えて組む自信はないという方向けに、プログラミング力が圧倒的に向上できる内容です。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 6/2018 | 4 |
| 受講者数 | 2,904人 | 6 |
| 時間数 | 3.5時間 | 2 |
- 独自スコア12
- Udemy コース評価4.3
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2.データサイエンス
このカテゴリはPythonでデータ解析や分析をしたい人に役立つ講座を紹介しています。
【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス
データ解析の基本、可視化、統計、機械学習などデータサイエンスに関するあらゆる実践的なスキルがPythonで身に付く！
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 3/2016 | 0 |
| 受講者数 | 23,146人 | 10 |
| 時間数 | 17.5時間 | 10 |
- 独自スコア20
- Udemy コース評価4.0
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【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門
分析コンペティションに参加しながら回帰分析による売上予測、機械学習での顧客ターゲティングなど実践的なビジネス課題でデータ分析の一連の流れを身に着けよう。 プログラミング初心者にもおすすめ。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 1/2019 | 10 |
| 受講者数 | 8,719人 | 10 |
| 時間数 | 8時間 | 8 |
- 独自スコア28
- Udemy コース評価4.2
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【1日で習得】技術者のためのPythonデータ分析
環境構築から始めて、実際のデータ分析の演習まで包括的に学習するPythonデータ分析のコース
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 12/2018 | 8 |
| 受講者数 | 1,953人 | 4 |
| 時間数 | 8.5時間 | 8 |
- 独自スコア20
- Udemy コース評価4.0
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実践データサイエンス&機械学習 with Python -統計学の基礎からビッグデータまで-
【世界で3万人以上が受講】世界で活躍する専門家の講義を、日本の人気講師が解説します。データサイエンスと機械学習を包括的に扱います。統計学の基礎から始めて、レコメンドシステムや検索エンジン、スパムメールフィルタなどの構築も行います。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 4,219人 | 8 |
| 時間数 | 6時間 | 6 |
- 独自スコア22
- Udemy コース評価3.6
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【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門
確率の基礎から出発し、ベイズ統計学の基礎およびMCMCの原理を学びます。概念の理解とPythonでのプログラミングへの実装を合わせる事で、動かしながら原理を理解できます。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 7/2018 | 4 |
| 受講者数 | 2,819人 | 6 |
| 時間数 | 11時間 | 10 |
- 独自スコア20
- Udemy コース評価4.2
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【Pythonで学ぶ】OpenCVでの画像処理入門
OpenCVの導入・画像の基礎知識からエッジの検出・特徴抽出、特徴追跡など様々な画像処理を紹介。実践力強化のため、パーティクルフィルターも原理を理解した後、自力で実装します。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 2,752人 | 6 |
| 時間数 | 6時間 | 6 |
- 独自スコア20
- Udemy コース評価4.3
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ゼロからはじめるR言語とPython言語でのデータ集計・可視化・多変量解析・機械学習・テキスト解析
R言語とPython言語のデータ解析を初歩から中級まで
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 380人 | 0 |
| 時間数 | 17.5時間 | 10 |
- 独自スコア18
- Udemy コース評価4.1
3.AI・機械学習・ディープラーニング
このカテゴリはPythonでAI・機械学習・ディープラーニングをしたい人に役立つ講座を紹介しています。
入門
みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、必要な数学を勉強しましょう！文字認識や株価分析なども行います。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 19,101人 | 10 |
| 時間数 | 5.5時間 | 4 |
- 独自スコア22
- Udemy コース評価3.7
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【4日で体験しよう！】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座
TensorFlow 1.11 対応！ 4日間でディープラーニングを体験してみよう！Windows, MacでOK！
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 10/2018 | 6 |
| 受講者数 | 9,955人 | 10 |
| 時間数 | 4.5時間 | 4 |
- 独自スコア20
- Udemy コース評価4.0
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初心者必見！Pythonでニューラルネット・深層学習を完全攻略
Tensorflow + Kerasで難しい数学の基礎知識ゼロでも学べるAIとディープ・ラーニング(CNN・RNN)の基本
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 10/2018 | 6 |
| 受講者数 | 1,638人 | 4 |
| 時間数 | 7.5時間 | 6 |
- 独自スコア16
- Udemy コース評価4.1
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【4日間でチャレンジ】Python 3・ PyTorch によるディープラーニング・AIアプリ開発入門
2018年大注目の高速ディープラーニングライブラリ・PyTorchを使い、深層学習 による分類・推定や、時系列データ処理等を学びましょう。Jupyter Notebook上で基礎を学び、最終的にアプリ化にチャレンジします。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 8/2018 | 6 |
| 受講者数 | 790人 | 2 |
| 時間数 | 2.5時間 | 2 |
- 独自スコア10
- Udemy コース評価4.2
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【画像判定AI自作にチャレンジ！】TensorFlow・Keras・Python・Flaskで作る機械学習アプリ開発入門
Python 3 でクローリングして画像データを収集、加工し、画像分類器を作ってみよう。ディープラーニングによるモデル作成、改善を自分の集めたデータで実践します。Flaskでウェブアプリ化, XcodeでiOSアプリ化にも挑戦します。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 1/2019 | 10 |
| 受講者数 | 5,075人 | 10 |
| 時間数 | 3.5時間 | 2 |
- 独自スコア22
- Udemy コース評価4.2
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スクラッチから始めるAI入門：多層ニューラルネット編
深層学習の基本となる多層ニューラルネットの仕組みを知って作って動かしてみよう！Scratchでのブロック・プログラミングから始めてPythonでの多層ニューラルネット作成まで、ブラウザを使うだけで、ほぼ予備知識なしで取り組めます。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 3/2018 | 4 |
| 受講者数 | 589人 | 2 |
| 時間数 | 10時間 | 10 |
- 独自スコア16
- Udemy コース評価3.5
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【 TensorFlow , Python3 , OpenAI Gymで学ぶ】強化学習入門
Qラーニングや方策勾配など強化学習の基礎理論を学び、Pythonでプログラムを書いてエージェントを作成し、理解を深めましょう。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 9/2018 | 6 |
| 受講者数 | 2,008人 | 4 |
| 時間数 | 3.5時間 | 2 |
- 独自スコア12
- Udemy コース評価4.1
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原理
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
1000人以上が受講している（株）キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場！機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 6/2018 | 4 |
| 受講者数 | 11,461人 | 10 |
| 時間数 | 4.5時間 | 4 |
- 独自スコア18
- Udemy コース評価4.4
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【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編 -
日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場！「キカガクの知識は現場で使える！」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 6/2018 | 4 |
| 受講者数 | 8,379人 | 10 |
| 時間数 | 4.5時間 | 4 |
- 独自スコア18
- Udemy コース評価4.5
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【NumPy・Python3で】ゼロから作るニューラルネットワーク（バックプロップを徹底マスター）
Python 3とNumPyで単層・多層ニューラルネットワークを自作して、機械学習の仕組みを理解しよう。バックプロパゲーションの仕組みをスクラッチで理解することで、ディープラーニングのライブラリを使いこなせるようになります。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 12/2017 | 2 |
| 受講者数 | 4,526人 | 10 |
| 時間数 | 3.5時間 | 2 |
- 独自スコア14
- Udemy コース評価3.8
数学
AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分
AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました。プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認しながら少しずつ丁寧に学びます。人工知能に必要な数学を、着実に学んでいきましょう。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 1,913人 | 4 |
| 時間数 | 5.5時間 | 4 |
- 独自スコア16
- Udemy コース評価4.2
ライブラリ
Pythonで機械学習：scikit-learnで学ぶ識別入門
pythonの機械学習ライブラリscikit-learnを使って，識別の基本を徹底的にマスターしよう！
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 6/2017 | 2 |
| 受講者数 | 6,989人 | 10 |
| 時間数 | 9時間 | 8 |
- 独自スコア20
- Udemy コース評価4.2
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みんなのディープラーニング講座 ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎
初心者向けディープラーニングのコースです。ニューラルネットワーク用ライブラリChainerとプログラミング言語Pythonを使って、深層学習の基礎を習得しましょう。人口知能（AI）や機械学習の分野で、特に注目を集めている技術です。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 3,163人 | 6 |
| 時間数 | 5時間 | 4 |
- 独自スコア18
- Udemy コース評価4.0
コンペティション
【Kaggleで学ぼう】Python と Keras で学ぶディープラーニング開発入門
データサイエンスの基礎を学んで、目指せKaggler (カグラー) ! TensorFlowとKerasで短期間にディープラーニングによるAI開発手法を学び、Kaggleコンペティションに挑戦し、データサイエンティストとして活躍しよう！
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 1,186人 | 2 |
| 時間数 | 4時間 | 4 |
- 独自スコア14
- Udemy コース評価4.2
4.Webアプリケーション
このカテゴリはPythonのフレームワークを使ってWebアプリケーション化する解説をしている講座を紹介しています。
プログラミング初心者でも安心、Python/Django入門講座
初心者にオススメなプログラミング言語「Python」と、便利なWebアプリケーションフレームワーク「Django」でWebアプリケーションの作成方法を学ぼう!
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 12/2018 | 8 |
| 受講者数 | 3,288人 | 6 |
| 時間数 | 17時間 | 10 |
- 独自スコア24
- Udemy コース評価4.1
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【3日でできる】はじめての Django 入門 ( Python 3 でウェブアプリを作って AWS EC2 で公開！）
現役エンジニアの解説でPython のWebアプリケーションフレームワーク・Django（ジャンゴ）を短期間にマスターしよう！ Amazon EC2にUbuntu・PostgreSQL・Nginx をインストールしプロジェクトを公開しよう！
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 2,923人 | 6 |
| 時間数 | 4.5時間 | 4 |
- 独自スコア18
- Udemy コース評価4.2
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【Python 3 x Django 2.0】作りながら覚えるDjango
初心者でも安心！DjangoとPython ( Python 3 )を使ったウェブサイト構築の基本を最初の一歩からデプロイまでをステップバイステップで解説。自分のアイディアを世界に発信しよう！
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 1/2019 | 10 |
| 受講者数 | 955人 | 2 |
| 時間数 | 9時間 | 8 |
- 独自スコア20
- Udemy コース評価4.2
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アプリケーション開発者のための機械学習実践講座
本コースは、アプリケーション開発者を対象にした機械学習のコースです。 機械学習単体だけでなく、導入プロセスやプログラム設計指針など、実際の導入に辺り課題となる点も含め解説します。実装では、Pythonを利用した実例も交え学んでいきます。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 12/2016 | 0 |
| 受講者数 | 2,684人 | 6 |
| 時間数 | 3時間 | 2 |
- 独自スコア8
- Udemy コース評価4.0
5.業務効率化
このカテゴリはPythonを使って業務効率化を図れる講座を紹介しています。
社会人のためのPython活用術
PythonとJupyter notebookによってオフィスワーク改革を推進します。プログラミング未経験の初心者でも大丈夫です。ExcelおよびVBによるオフィス・レガシーから脱却します。データサイエンス時代の業務改革です。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 2/2018 | 4 |
| 受講者数 | 1,330人 | 2 |
| 時間数 | 9.5時間 | 8 |
- 独自スコア14
- Udemy コース評価3.9
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PythonによるWebスクレイピング入門 〜業務効率化への第一歩〜
Seleniumを用いて、自動ログイン、テキストの抽出、画像データの収集を行ってみよう。データの収集方法を学ぶことで、定期的なデータ収集を効率良く行うことができます。
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2018 | 8 |
| 受講者数 | 2,671人 | 6 |
| 時間数 | 2.5時間 | 2 |
- 独自スコア16
- Udemy コース評価4.3
6.ファイナンス
このカテゴリはPythonを使ってファイナンスの自動トレードや通知ボット作成などの講座を紹介しています。
ビットコイン【プログラミング初心者でも安心】Pythonとチャットツールで仮想通貨 ボットを作ろう！
slackやgooglehangoutで仮想通貨、ビットコインの取引所の値段を自動応答するボットを作ろう！(現在Macのみ対応 ,今後Windows追加予定)
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 1/2018 | 2 |
| 受講者数 | 775人 | 2 |
| 時間数 | 5.5時間 | 4 |
- 独自スコア8
- Udemy コース評価3.1
7.セキュリティ
このカテゴリはPythonを使ってネットワーク・セキュリティが学習できる講座を紹介しています。
【5日で学ぶ】情報セキュリティマネジメント入門（Python 3/Kali Linux使用）
情報セキュリティ管理の基礎や、ネットワークセキュリティについてKali Linux + Python 3で実践的に学ぼう！
| 項目 | データ | 独自スコア |
| 最終更新日 | 11/2017 | 2 |
| 受講者数 | 4,041人 | 8 |
| 時間数 | 5時間 | 4 |
- 独自スコア14
- Udemy コース評価3.9
Udemyの公式サイトで価格を確認する
Udemyの講座は割引を狙え！
Udemyは割と頻繁にセールをしており、80-90%OFFになることも多いです。割引きセールの時は書籍を買うくらいの値段になっているのでまとめ買いをお勧めします。
Udemyの公式サイトでセール情報を確認するPythonとは
Pythonの概要をご紹介します。
wikipediaのPython紹介
Pythonについて、少し紹介しておきます。まずはWikipediaから引用を紹介します。
Python（パイソン）は、汎用のプログラミング言語である。コードがシンプルで扱いやすく設計されており、C言語などに比べて、さまざまなプログラムを分かりやすく、少ないコード行数で書けるといった特徴がある。
文法を極力単純化してコードの可読性を高め、読みやすく、また書きやすくしてプログラマの作業性とコードの信頼性を高めることを重視してデザインされた、汎用の高水準言語である。
核となる本体部分は必要最小限に抑えられている。一方で標準ライブラリやサードパーティ製のライブラリ、関数など、さまざまな領域に特化した豊富で大規模なツール群が用意され、インターネット上から無料で入手でき、自らの使用目的に応じて機能を拡張してゆくことができる。
Pythonの特徴と相性の良い人
Pythonの特徴として以下3つの特徴があります。
そのため、今後機械学習の領域に進みたい人はPythonを避けて通れないでしょう。また、データ分析をしたい人にとってもPythonの豊富なライブラリを使わない選択肢は考えにくいため、Pythonを学習するのが良いでしょう。
一方で、Webアプリケーションを作るというのが目的だけの人にとってはPythonよりもRubyやPHPの方が良いかもしれません。Pythonはライブラリが豊富であるということはメリットにもなりますが、デメリットにもなる場合があります。いろんな実装方法ができるPythonは使いこなせば最強ですが、初心者にとっては覚えることが多すぎで逆に開発が難しくなるでしょう。
特に簡易なWebアプリケーションを作りたいという目的の人にとってはRubyのフレームワークであるRuby on railsやPHPのフレームワークであるLaravelの方が良いでしょう。PythonにもWebアプリケーションを作るフレームワークはDjangoやFlaskなどありますが、日本国内では情報も少なく、近くに聞く人が少ないという現状があります。
また、Pythonは金融系でもライブラリが豊富でシステムトレードを始めやすい環境にありますが、Python自体は書きやすさを重視している言語のため、スピードを重視するような実装が必要になってきた時は部分的にGoやRustなど処理スピードが速い言語を組み合わせる必要があるでしょう。
将来的に少しでも機械学習を考えているなら、Pythonの選択で間違いないでしょう。